城市研究系列讲座之钱塘风云（一）
城市规划大数据——应用案例与方法
内容回顾及录像
北京时间7月12日上午9点整（北美东部时间7月11日晚上9点整），由中加文化艺术基金会（Sino-Canada Culture and Arts Foundation）主办的城市研究系列讲座之钱塘风云线上讲座准时开始，本期主题为“城市规划大数据——应用案例与方案”。
本期讲座主持人韩昊英，现任浙江大学建筑工程学院教授，公共管理学院兼聘教授，浙江大学城乡规划理论与技术研究所所长。
讲座主讲人高昂，现任浙江省规划设计研究院城建分院常务副院长，高级工程师，总工程师，注册城市规划师，浙江省国土空间规划学会专家。
讲座与谈人陈喜群，现任浙江大学建筑工程学院土木工程学系副系主任，“百人计划”研究员，博士生导师。
讲座第一部分，高昂院长对浙江省城市规划大数据的实践与应用进行介绍。首先，高昂院长对大数据进行简单概括，举例说明城市规划大数据的应用帮助城市生活更加便捷高效，如“城市大脑”帮助大幅改善杭州市交通、杭州政府利用大数据实现“最多跑一次”服务等。接着列举了大数据的十项具体用途：手机信令数据、手机SDK数据、公交IC卡、出租车数据、自行车数据、视频监控、高速流量、国省道流量、长途客量、百度POI，并通过实际研究与规划案例，向听众介绍城市规划大数据在浙江省城市规划中的实践应用，充分体现了大数据的准确性和创新性，让听众们充分感受到城市规划大数据的应用对传统城市规划带来的变革与创新。同时高昂院长提出，大数据在快速发展与广泛应用的同时，存在某些伦理和道德问题，因此在大数据应用的未来发展中，我们应正视大数据的资源性、束缚性和特殊性，将“数据资源”转化为“决策能力”进而提升“行动效果”，利用好“大数据”这一改变规划的创新手段。（文末可下载高昂院长与大家分享的完整版PPT。）
讲座第二部分，陈喜群研究员以手机数据和视频数据为例，进行美国城市规划大数据的应用回顾。首先，陈喜群研究员概括手机大数据可以对城市人群的移动进行良好的动态性展示，可以与其他城市规划数据进行结合发挥巨大作用；视频大数据也已经在中外被广泛应用，可以提供大量且准确的信息。接下来，陈喜群研究员列举了四个基于手机大数据的应用案例和一个基于视频大数据的应用案例，分别为：①美国马里兰交通研究院（Maryland Transportation Institute）开发的新冠疫情监控平台；②明尼苏达州（Minnesota）某城利用OD出行数据分析居民出行模式；③美国太浩湖（Lake Tahoe）利用手机大数据研究公交出行比例并计划提高该比例；④麻省理工学院感知城市实验室(MIT Senseable City Lab)结合人口动态数据和城市空气污染指数进行研究；⑤微软公司（Microsoft）利用视频大数据对交通路口流量数据进行实时抓取和处理。最后，陈喜群研究员对城市规划大数据发展进行总结与展望，提出目前大数据的获取量已经非常丰富，但大数据分析方法还大多停留在数据统计层面，在未来发展中应加强大数据智能化，并且开拓更多数据源。（文末可下载陈喜群研究员与大家分享的完整版PPT。）
本次讲座第三部分，高昂院长和陈喜群研究员共同与听众互动，解答大家聆听讲座中产生的问题，以下总结为三点：
1、需辩证看待关于大数据采集与个人隐私问题
近年来随着大数据的快速发展，人们对大数据的安全要求与意识也越来越高，目前获取的大数据均具有整体性与积聚性，个人用户ID受到保护很难获取。此外，中国与外国相比，在视频监控、手机信令等数据的收集中，更易深度挖掘，虽然相对私密性变差，但是数据追踪性较强，有效的提高的城市安全性，例如在此次肆虐全球的新冠疫情防控中，中国快速有效的对疫情进行监控与防治，如健康码的推行，因此要辩证的看待大数据采集深度与个人隐私之间的问题。并且，我国已经出台与大数据相关的立法内容。
2、职住的判定算法和精度
运营商在使用手机信令数据采集职住数据时，可通过以下五种方式：开关机时、使用流量时、通话时、短信时、用户未操作手机但运营商通过间隔固定时间主动采集。通过判断一个月中，休息时间（凌晨0:00～6:00）和上班时间所处某位置频率最高的点作为职住位置。该精度对于某个体来说，可能存在一定偏差，但对于群体而言较为精确。
3、国内采集到的数据保留时间和精确度
原始大数据的存量巨大，但经过开发前端已经可以进行数据处理，处理后的结构化数据可以保留时间较长。
4、在未来长期的城市规划中，应结合大数据分析和模型预测进行
陈喜群研究员提出观点，大数据的作用很强大，但并不是万能的。由于大数据多适用于对过去或者当前状态的评价，但规划更多是对未来的规划与预测，因此对于长期的城市规划来说，模型预测也是非常必要的手段。
视频制作：BIGPOTATO
图 文：蔡鑫羽
网页制作：蔡鑫羽
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1、高昂院长分享：大数据时代的城市规划